Конкурс на лучший демонстрационный образец технологии распознавания лиц людей

Competitions.FPI.2015_Face9 сентября стартовал конкурс на лучший демонстрационный образец технологии распознавания лиц людей, проводимый при информационной поддержке 17-й Всероссийской конференции «Математические методы распознавания образов-2015».
Ознакомиться с условиями Конкурса можно на официальной странице Конкурса или на портале MachineLearning.ru.

Конкурс по распознаванию отклика на маркетинговое предложение

8 июня 2015 года стартует конкурс по распознаванию отклика на маркетинговое предложение, проводимый при информационной поддержке 17-й Международной конференции «Математические методы распознавания образов — 2015» (ММРО-17), г. Светлогорск Калининградской области, 19-25 сентября 2015 года.
Цель конкурса — создание эффективного алгоритма распознавания клиентов, которые воспользуются дополнительными услугами только после коммуникации с ними. Ознакомиться с условиями конкурса и скачать данные можно на странице конкурса.

Симпозиум молодых ученых «Математические методы распознавания образов-2015»

Вычислительный Центр РАН и Московский физико-технический институт объявляют о проведении с 19-го по 25-е сентября 2015 года симпозиума молодых ученых «Математические методы распознавания образов — -2015».
Место проведения — г. Светлогорск Калининградской области.
Рабочие языки — русский, английский.

Симпозиум проводится при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований и негосударственного образовательного учреждения Московский Центр непрерывного математического образования.

Специалисты по интеллектуальному анализу данных, классификации и прогнозированию, анализу сигналов и изображений в высшей степени востребованы на современном рынке труда. Многие ведущие ВУЗы страны (МГУ им. М.В. Ломоносова, МФТИ, СПбГУ, Томский Государственный Университет, Новосибирский Государственный Университет и др.) готовят таких специалистов. В конференциях «ММРО» традиционно принимают участие практически все ведущие ученые страны, работающие в данной области. Проведение молодежной секции в рамках конференции включает в себя как приглашенные доклады ведущих специалистов (Ю.Г. Евтушенко, Ю.П. Пытьев, Л.М. Местецкий, В.В. Моттль, К.В. Воронцов, Ю.В. Визильтер и др.), так и организацию тематических секций, на которых молодым ученым предоставляется возможность выступить с устными докладами. Результатом совместной работы ведущих специалистов и молодых ученых должны стать принципиально новые фундаментальные результаты в области интеллектуального анализа данных, распознавания образов, классификации, прогнозирования, анализа сигналов и изображений.

Подробная информация представлена на сайте симпозиума.

17‐я Всероссийская конференция «Математические методы распознавания образов»

Вычислительный Центр РАН и Московский физико-технический институт объявляют о проведении с 19-го по 25-е сентября 2015 года 17-й Всероссийской конференции с международным участием «Математические методы распознавания образов».
Место проведения конференции — г. Светлогорск Калининградской области. Рабочие языки конференции — русский, английский.

Конференция проводится при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований, Московского физико-технического института, компании Форексис, Центра систем распознавания и прогнозирования.

Тематика конференции:

  • Фундаментальные основы распознавания и прогнозирования
  • Методы и модели распознавания и прогнозирования
  • Проблемы эффективности вычислений и оптимизации
  • Обработка сигналов и анализ изображений
  • Прикладные задачи интеллектуального анализа данных
  • Прикладные системы интеллектуального анализа данных

Перед конференцией будет выпущен сборник тезисов докладов на русском и английском языках. Все тезисы докладов проходят рецензирование и публикуются при условии их очного представления авторами на конференции. Полные версии докладов публикуются в журнале «Machine Learning and Data Analysis». Опубликованные доклады индексируются РИНЦ.

ММРО-17. Информационное письмо.
ММРО-17. Правила и образец оформления тезисов.
ММРО-17. Страница конференции на сайте MachineLearning.ru.