Архив рубрики: ММРО-2023

ММРО-2023: материалы конференции

Опубликован специальный выпуск журнала Pattern Recognition and Image Analysis (Vol. 34, No. 4, 2024), посвященный 21-й всероссийской конференции «Математические методы распознавания образов» (ММРО-2023).

PRIA JOURNAL SPECIAL ISSUE 21ST ALL-RUSSIAN CONFERENCE WITH INTERNATIONAL PARTICIPATION “MATHEMATICAL METHODS OF PATTERN RECOGNITION” (MMPR-2023)

  • M. M. Lange, I. A. Matveev, and O. V. Senko. The 21st All-Russian Conference with International Participation “Mathematical Methods of Pattern Recognition” (MMPR-2023), p. 1125.

Plenary Paper

  • V. E. Antsiperov, and V. A. Kershner. Neuromorphic Image Coding/Decoding Based on Sampling Estimates of the Local Contrast, p. 1129.

Section Papers—Theoretical Advances

  • M. M. Lange, and A. M. Lange. Information-Theoretic Lower Bounds to an Average Distortion for the Models of Coding Independent Continuous Letters and Estimating a Distribution Parameter, p. 1141.
  • Z. M. Shibzukhov. About One Robust Variant of Principal Component Analysis, p. 1150.
  • O. S. Seredin, and A.V. Kopylov. Harmonic Averaging in Classifier Quality Assessment, p. 1160.
  • V. M. Nedel’ko. Using the Out-of-Bag Model in the Cross-Validation Procedure, p. 1172.

Section Papers—Applications in Image and Signal Processing

  • M. V. Kharinov. Generation of Optimal Approximations of Color Images, p. 1177.
  • L. M. Mestetskiy. Stroke Segmentation of Handwritten Text Based on Medial Representation, p. 1185.
  • K. S. Zyryanov, A. I. Oreshkin, and A. I. Chulichkov. Optimizing Resolution in a Scanning Tunneling Microscope: Mathematical Approaches and Experimental Results, p. 1192.
  • O. G. Gvozdev, A. B. Murynin, and A. A. Rihter. Models of Representation of Environmental Objects Based on Hyperspectral Survey Data, p. 1203.
  • A. A. Zakharov, M. V. Zakharova, and A. L. Zhiznyakov. Segmentation of Buildings in Aerial Photographs Using Graph Convolutional Networks, p. 1216.
  • O. V. Mandrikova, Y. A. Polozov, and B. S. Mandrikova. Method of Natural Data Analysis and Anomaly Detection Based on a Collective of NARX Neural Networks, p. 1223.

Section Papers—Applications in Medicine and Biometry

  • V. P. Novik, Yu. A. Vasilev, K. M. Arzamasov, and I. A. Matveev. Method for Human Identification Based on Radiological Head Images and Its Robustness to Distortions, p. 1233.
  • N. A. Andriyanov, and V. E. Dementiev. Optimization of Face Recognition Systems for Implementation in Embedded Systems, p. 1245.
  • L. S. Sidorov, and A. I. Maysuradze. The Impact of Enriching Electroencephalogram in Spatial Metadata on Interpretability and Generalization Ability of Graph Neural Networks, p. 1255.
  • I. K. Aleksandrov, and D. G. Hafizovю Evaluation of Dynamic Changes in Relative Cross-sectional Area of the Carotid Artery Based on Ultrasound Images, p. 1264.
  • A. A. Dokukin, A. V. Kuznetsova, N. V. Okulov, O. V. Senko, and V. Ya. Chuchupal. Methods of Intelligent Data Analysis in Hive State Assessment Problem, p. 1271.

Также на данный момент еще несколько статей опубликовано по рекомендации программного комитета ММРО-2023 в различных журналах ФИЦ ИУ РАН:

  • Е. Д. Котина, Д. А. Овсянников, Д. С. Харченко. Оптимизационный подход к проблеме определения поля скоростей в задачах обработки изображений // Ж. вычисл. матем. и матем. физ. — 2024. — Т. 64, №11. — С. 2046–2057.
  • Д. М. Мурашов. Ускоренные алгоритмы выращивания сегментов из областей изображений // Ж. вычисл. матем. и матем. физ. — 2024. —Т. 64, №11. — С. 2212–2226.
  • Е. В. Дюкова, Г. О. Масляков, Д. С. Янаков. Корректная классификация по прецедентам: ДСМ-метод над произведением частичных порядков // Информ. и её примен. — 2024. — Т. 18, №3. — С. 61–68.
  • А. С. Веприков, А. С. Хританков. О свойствах предельного множества процесса многократного машинного обучения при преобразованиях признакового пространства // Искусств. интеллект и принятие решений. — 2025. — №1. — С. 103–114.

ММРО-2023: публикация результатов

Уважаемые участники конференции, мы рады сообщить, что сборник тезисов конференции прошел регистрацию в РИНЦ и опубликован на сайте электронной библиотеки.

Также сообщаем, что закончилась рассылка приглашений для публикации расширенных статей.

ММРО-2023: материалы конференции

Рады сообщить, что сборник тезисов 21-й Всероссийской конференции «Математические методы распознавания образов» (ММРО-2023) теперь доступен в электронном виде.

В ближайшее время мы также планируем опубликовать презентации докладов, прозвучавших на конференции. После необходимой обработки ссылки на презентации будут появляться в списке докладов.

ММРО-2023: итоги и планы

15 декабря 2023 г., несмотря на поздний старт и прочие трудности, успешно завершилась 21-я Всероссийская конференция с международным участием «Математические методы распознавания образов» (ММРО-2023). Самое время подвести итоги и озвучить планы на будущее.

Начнем с приятной статистики. Из-за специфики формата нам сложно посчитать точное количество участников, но мы предоставим убедительные оценки. Всего, с учетом соавторов, гостей и зрителей онлайн-трансляции, в конференции приняли участие более 250 человек, представляющих более 64 организаций из более чем 25 городов России и ближнего зарубежья.

На конференции прозвучало 90 докладов. 75 из них представлены очно авторами из Алматы, Астаны, Долгопрудного, Донецка, Йошкар-Олы, Иркутска, Москвы, Мурома, Новосибирска, Санкт-Петербурга, Симферополя, Томска, Тулы, Челябинска и Череповца. Еще 15 докладов были представлены по видеосвязи. Полный список докладов приводится ниже.

Читать далее ММРО-2023: итоги и планы

ММРО-2023: оргкомитет конференции

Председатель оргкомитета
Соколов Игорь Анатольевич, академик РАН, ФИЦ ИУ РАН

Заместитель председателя оргкомитета
Матвеев Иван Алексеевич, д. т. н., ФИЦ ИУ РАН

Ученый секретарь оргкомитета
Докукин Александр Александрович, к. ф.-м. н., ФИЦ ИУ РАН

Члены оргкомитета

Грабовой Андрей Валериевич, к. ф.-м. н., МФТИ (НИУ)
Инякин Андрей Сергеевич, к. ф.-м. н., ФИЦ ИУ РАН
Рейер Иван Александрович, к. т. н., ФИЦ ИУ РАН
Чехович Юрий Викторович, к. ф.-м. н., Антиплагиат
Борисова Татьяна Игоревна, ФИЦ ИУ РАН
Громов Андрей Николаевич, ФИЦ ИУ РАН

Программный комитет

Председатель программного комитета
Соколов Игорь Анатольевич, академик РАН, ФИЦ ИУ РАН

Заместитель председателя программного комитета
Воронцов Константин Вячеславович, д. ф.-м. н., ФИЦ ИУ РАН

Члены программного комитета
Семенов Алексей Львович, академик РАН, МГУ
Сойфер Виктор Александрович, академик РАН, Самарский университет
Шананин Александр Алексеевич, академик РАН, ФИЦ ИУ РАН
Петров Игорь Борисович, чл.-корр. РАН, МФТИ (НИУ)
Хачай Михаил Юрьевич, чл.-корр. РАН, УрФУ
Гимади Эдуард Хайрутдинович, д. ф.‐м. н., ИМ СО РАН
Горнов Александр Юрьевич, д. т. н., ИДСТУ СО РАН
Громова Ольга Алексеевна, д. м. н., ФИУ ИУ РАН
Двоенко Сергей Данилович, д. ф.-м. н., ТулГУ
Дюкова Елена Всеволодовна, д. ф.-м. н., ФИЦ ИУ РАН
Краснопрошин Виктор Владимирович, д. т. н., БГУ Белоруссия
Лазарев Александр Алексеевич, д. ф.-м. н., ИПУ РАН
Местецкий Леонид Моисеевич, д. т. н., МГУ
Пытьев Юрий Петрович, д. ф.‐м. н., МГУ
Сенько Олег Валентинович, д. ф.-м. н., ФИЦ ИУ РАН
Стрижов Вадим Викторович, д. ф.-м. н., ФИЦ ИУ РАН
Чуличков Алексей Иванович, д. ф.-м. н., МГУ
Ватолин Дмитрий Сергеевич, к. ф.-м. н., МГУ
Гнеушев Александр Николаевич, к. ф.-м. н., ФИЦ ИУ РАН
Копылов Андрей Валерьевич, к. т. н., ТулГУ
Середин Олег Сергеевич, к. ф.-м. н., ТулГУ

21-я Всероссийская конференция с международным участием «Математические методы распознавания образов»

Российская академия наук, Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» РАН и Национальный комитет при Президиуме РАН по распознаванию образов и анализу изображений объявляют о проведении с 12 по 15 декабря 2023 года 21-й Всероссийской конференции с международным участием «Математические методы распознавания образов» (ММРО-2023). Место проведения Конференции — г. Москва, ФИЦ ИУ РАН, ул. Вавилова 40. Рабочие языки Конференции: русский, английский.

Конференция ММРО с 1983 года является ведущим форумом исследователей и профессионалов, работающих в области интеллектуального анализа данных, площадкой для обсуждения, распространения и продвижения передовых идей, достижений и разработок. Конференция призвана способствовать обмену идеями между представителями науки и индустрии. Конференция организована представителями российской научной школы машинного обучения и нацелена на расширение взаимодействия между российскими и зарубежными исследователями и представителями высокотехнологичного IT бизнеса.

Тематика Конференции

  • Интеллектуальный анализ данных
  • Машинное обучение
  • Аналитика больших данных
  • Нейронные сети и глубокое обучение
  • Методы оптимизации для интеллектуального анализа данных
  • Алгоритмическая сложность и приближенные методы
  • Обработка и анализ изображений и сигналов, компьютерное зрение
  • Информационный поиск и анализ текстов
  • Анализ данных веба и социальных сетей
  • Индустриальные приложения науки о данных
  • Анализ биомедицинских данных, биоинформатика
  • Методы математического, имитационного и нечеткого моделирования в интеллектуальном анализе данных
  • Интеллектуальный анализ данных в задачах информационной безопасности
  • Интеллектуальный анализ геопространственных данных

Тематика Конференции может быть расширена программным комитетом на основании предложений, поступающих от потенциальных участников.

Конференция принимает доклады, представляющие современные достижения в теории и практике интеллектуальной обработки данных. Ожидается, что доклады, демонстрирующие теоретические достижения в решении фундаментальных задач интеллектуального анализа данных, также уделяют внимание возможным применениям этих достижений. Доклады, представляющие решения практических задач, должны использовать современные теоретические решения, мотивированные реальными потребностями современного мира. Особое внимание должно быть уделено постановке и инновационным решениям проблем, с которыми сталкиваются промышленность и бизнес.

Перед Конференцией будет выпущен сборник тезисов докладов на русском или английском языках. Все тезисы докладов проходят рецензирование и публикуются при условии:

  • очного участия в конференции хотя бы одного из авторов статьи;
  • предоставления оригинала экспертного заключения о возможности опубликования тезисов, оформленного по месту работы авторов (заключения принимаются обычной почтой с пометкой ММРО-2023 на адрес 119333, Москва, ул. Вавилова, д. 44, кор. 2, ФИЦ ИУ РАН, Борисовой Т.И. ).

Решение о включении доклада в программу Конференции принимает программный комитет.

Расширенная версия избранных докладов будет рекомендована для публикации в журналах «Информатика и ее применения» и «Системы и средства информатики».

Правила оформления тезисов

Тезисы доклада для сборника, оформленные в соответствии с инструкцией на русском или английском языке, принимаются по адресу info -(at)-mmro-(dot)-ru до 12 ноября 2023. Объем тезисов — до трех страниц.

Оргвзнос

Участие в конференции с принятым докладом бесплатно. Желающим участвовать в конференции без доклада необходимо согласовать это с орг. комитетом конференции.

ММРО-2023. Информационное письмо.

ММРО-2023. Правила и образец оформления тезисов.

Самую подробную и свежую информацию о проведении конференции можно получить:

  • на этом сайте;
  • по телефону: +7 916 708-85-40;
  • по электронной почте: info -(at)-mmro-(dot)-ru.