Уважаемые коллеги!
В понедельник, 21 сентября 2009 г. будет организована автобусная доставка участников конференции из Москвы до места проведения конференции. Первый автобус отправится от метро «шоссе Энтузиастов» в 9:00, второй в 10:30.

На сайте также выложена схема проезда своим ходом на автомобиле или общественным транспортом.

В субботу 29 сентября 2009 г. будет организована автобусная доставка участников конференции в Москву. Два автобуса отправятся в 10:30.

Убедительная просьба сообщить в оргкомитет, каким способом, и в какое время вы планируете заезжать на конференцию.

Опубликована предварительная программа конференции.

С 21 по 26 сентября 2009 года в соответствии с планом проведения конференций Российской академии наук на 2009 год состоится 14-я Всероссийская конференция «Математические методы распознавания образов».

Место проведения конференции – город Суздаль, расположенный во Владимирской области в 200-х километрах от Москвы. Конференция проводится на базе Турцентра города Суздаля.

Начиная с 1983 г., конференция ММРО регулярно проводится один раз в два года и является самым представительным российским научным форумом в области распознавания образов, интеллектуального анализа данных и прогнозирования.

В программу конференции входит рассмотрение фундаментальных математических вопросов распознавания, интеллектуального анализа данных, прогнозирования и методов решения прикладных задач распознавания.

В рамках конференции ММРО-14 будет проведено обсуждение вопросов финансовой поддержки фундаментальных и прикладных исследований в области прикладной математики и информатики с участием представителей Российского фонда фундаментальных исследований, Министерства науки и образования РФ, Министерства информационных технологий и связи РФ, Фонда содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере (фонда Бортника).

До начала работы конференции будет выпущен сборник докладов конференции.

В рамках конференции будет проведен конкурс докладов молодых ученых. Лучшие доклады будут отмечены призами.

Конференция проводится при финансовой и организационной поддержке:

• Российского фонда фундаментальных исследований
• Компании Форексис
• Центра систем прогнозирования и распознавания

Для участия в конференции необходимо подать заявку, заполнив регистрационную форму.

Заявка на каждого участника конференции подается отдельно.

Конференция «Математические методы распознавания образов» проводится более 25 лет и имеет богатые традиции. Тем не менее, в порядок проведения каждой конференции привносятся некоторые изменения, направленные на повышение качества конференции. Все изменения в той или иной форме предложены участниками конференции. Обращаем ваше внимание на те новшества, которые будут введены в 14-й конференции ММРО:

1. Максимальный объем статьи (текста доклада) будет увеличен до 4 страниц формата A4, что почти вдвое превышает объём статей на предыдущей конференции ММРО-13 и примерно соответствует объему статей в Докладах академии наук. Формат сборника статей конференции также претерпит изменения.
2. Регистрация на конференции, отправка статей и получение рецензий будет осуществляться участниками только через сайт конференции (www.mmro.ru).
3. Каждая статья пройдет рецензирование и корректуру, после чего автору будет предоставлена возможность внести окончательные правки. Критерии отбора статей на конференцию будут более строгими по сравнению с предыдущей конференцией ММРО-13.
4. Минимальное время выступления будет увеличено до 20 минут, включая дискуссию.
5. Параллельно с пленарными заседаниями будут проводиться секционные заседания различной тематики.
6. Программа конференции, включающая точное расписание докладов, будет опубликована не позднее, чем за две недели до начала конференции.
7. Оплата участия в конференции будет осуществляться единым платежом организационного взноса не позднее 1 сентября, покрывающим все расходы участника по конференции (расходы на подготовку сборника, проживание, питание, переезды и т.д.).
8. Заявки на участие в конкурсе докладов молодых ученых будут собираться на этапе присылки статей.

• Фундаментальные основы распознавания и прогнозирования
  Код раздела: TF (Theory and Fundamentals)
  Статистические и алгебраические обоснования методов обучения по прецедентам. Теория вероятности, теория возможности и неопределённые нечёткие модели. Алгебраический подход к проблеме распознавания. Теоретические проблемы распознавания и прогнозирования.
• Методы и модели распознавания и прогнозирования
  Код раздела: MM (Methods and Models)
  Дискретные (логические) методы распознавания. Байесовские и статистические методы классификации и регрессии. Эвристические и проблемно-ориентированные методы классификации и прогнозирования. Нейросетевые модели. Многомерный анализ. Теория и методы прогнозирования временных рядов. Обучение без учителя, кластеризация.
• Проблемы эффективности вычислений и оптимизации
  Код раздела: СO (Computation and Optimization)
  Проблемы алгоритмической сложности и построения эффективных вычислительных алгоритмов распознавания и прогнозирования. Задачи и методы для высокопроизводительных вычислительных систем. Параллельные вычисления. Численные методы оптимизации, применяемые при решении задач интеллектуального анализа данных.
• Обработка сигналов и анализ изображений
  Код раздела: SI (Signal Processing and Image Analysis)
  Теория, методы и прикладные задачи обработки, анализа и распознавания сигналов. Фурье-анализ и вейвлет-анализ. Обработка и распознавание речи. Теория, методы и прикладные задачи обработки, анализа, распознавания, понимания и синтеза изображений. Обработка видеоизображений.
• Прикладные задачи интеллектуального анализа данных
  Код раздела: AP (Applied Problems)
  Прикладные задачи распознавания и прогнозирования в нанотехнологиях, биоинформатике, медицине, технических науках, геологии, физике, химии, социологии, экономике, лингвистике. Анализ и понимание текста (text mining). Анализ данных о содержимом, структуре и посещаемости документов в сети Интернет (web mining). Информационный поиск.
• Прикладные системы распознавания и прогнозирования
  Код раздела: AS (Applied Systems)
  Реализации прикладных систем интеллектуального анализа данных. Информационные технологии. Средства поддержки вычислительных экспериментов. Средства визуализации данных.

Список направлений может быть расширен по мере поступления докладов.